Référence : CyberSecGraph (à rappeler dans toute correspondance)
Lieu : Laboratoire ERIC, Campus Porte des Alpes, Bron. Tél : 04 78 77 31 54
Thématiques : Détection d?anomalies, sécurité, IoT, graphes
Type de stage : Fin d?études bac+5, Master 2
Durée : 5-6 mois
Période souhaitée : à partir de février 2022
L’objectif principal de ce stage est de modéliser les fichiers de traces sous forme d?une base de données graphes pour procéder à l’analyse de ces données afin de détecter des attaques cyber.
Atteindre cet objectif passe par l?accomplissement des points suivants :
? Modélisation de fichiers de traces d?un jeu de données par une base de données
orientée graphes (sous Neo4j par exemple).
? Identifier et étudier les différentes cybermenaces qui peuvent être détectées par l?analyse de fichiers de traces.
? Analyse de la base de données pour les attaques identifiées.
? Faire de l?apprentissage automatique sur un jeu de données pour la détection en amont d?une attaque ciblée (ex. DDoS).
Profil du/de la stagiaire : Compétences avancées (niveau M2) en informatique (science de données, machine learning et notions de théorie des graphes et de sécurité informatique fortement souhaitées).
Cliquez ici pour voir la désinscription en français & ici en anglais.