Apprentissage de représentations textuelles augmentées bases de connaissances: application à la Recherche d’information
Lundi 21/10/2019, 11:00, salle K71
L’apprentissage de représentation a ouvert de nombreuses opportunités pour la compréhension des données textuelles. Cependant, certains travaux ont démontré que la notion de similarité sémantique exploitée par l’apprentissage de représentation peut-être éloignée de celle présentées dans les ressources sémantiques. Dans cette présentation, nous explorerons la combinaison des approches neuronales (sémantique distributionnelle) et des approches exploitant les bases de connaissances (sémantique relationnelle) pour des tâches de traitement automatique du langage ou de recherche d’information. Nous présenterons dans un premier temps un état de l’art du domaine. Ensuite, nous introduirons les différentes approches de représentations que nous avons exploré pour améliorer la tâche de recherche d’information.
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