Données de comptages avec censure et données manquantes
10/01/2022, 11:00, K71
Nous nous intéresserons à l’estimation dans le modèle de la Régression de Poisson lorsque la variable de comptage observée peut être censurée aléatoirement à droite et que les indicatrices de censure sont manquantes pour certains individus de l’échantillon. Nous proposons plusieurs méthodes d’estimation : imputation multiple, estimation IPW (pondération par l’inverse de la probabilité de sélection) et établissons des propriétés asymptotiques des estimateurs obtenus. Nous proposons également une méthode IPW robuste. Une étude de simulation comparant ces différentes méthodes est décrite.
English (UK) 
Français