29/04/24 – Séminaire Violaine Antoine, LIMOS – Université Clermont Auvergne – #Clustering evidentiel : intérêt, application et variantes

Pour notre prochain séminaire, nous accueillerons Violaine Antoine, Maître de Conférence HDR, Université Clermont Auvergne – LIMOS.
Rendez-vous le 29 avril en salle K071 à 10h30. Ci-après le titre et le résumé de la présentation.

Titre :  Clustering evidentiel : intérêt, application et variantes

Résumé : Le clustering évidentiel regroupe les algorithmes de clustering qui génèrent une partition crédale. Cette partition utilise la théorie des fonctions de croyance afin d’exprimer de manière détaillée les incertitudes liées à l’affectation d’un objet à une classe. En pratique, cette indécision peut s’avérer un avantage car elle apporte une information supplémentaire qu’un expert peut prendre en compte pour une analyse plus fine des résultats. Ce talk présente plusieurs extensions d’Evidential c-means (ECM) – une variante évidentielle de k-means -, permettant de gérer une distance adapative et d’intégrer des connaissances a priori.