Lundi 27 mai à 10h30 en salle K071
Résumé : Dans de nombreuses études, la complexité des données, caractérisée par un grand nombre de variables, rend leur analyse et leur visualisation difficiles. Toutefois, plusieurs méthodes statistiques exploitant les coordonnées ou les distances entre individus ont été développées pour simplifier ces données, facilitant ainsi la compréhension des connaissances qu’elles renferment. Cet exposé présente deux nouvelles méthodes d’analyse des données multivariées qui se fondent sur l’utilisation des distances entre paires d’individus.
La première méthode est basée sur l?ajustement d?une matrice des coordonnées afin que les distances calculées soient le plus proche possible des distances observées. Cette méthode a été appliquée avec succès à des données génomiques. La seconde méthode est une nouvelle approche de réduction de dimension basée sur une projection non linéaire des données dans un espace de dimension réduite, prenant en considération la qualité individuelle de chaque point projeté à l’aide de variables supplémentaires appelées « rayons ». Ces derniers indiquent la précision de la projection d’un point donné dans l’espace réduit.
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