In collaboration with EDF. Context. Clustering is the task of organizing similar objects into meaningful groups. With the big data phenomenon, modern data are now high dimensional and /or heterogeneous…. Read more »
Le site du laboratoire ERIC a été refondu en termes de contenu, de webdesign et de plateforme technique. Il est actuellement géré par le CMS libre WordPress et interfacé à… Read more »
Dans le cadre du projet ANR BI4people coordonné par le laboratoire ERIC, l’Université de Tours (laboratoire LIFAT) et l’Université Lyon 2 (laboratoire ELICO) proposent un stage de Master intitulé Interactive… Read more »
TAL et apprentissage automatique pour le geoparsing et l’analyse géo-sémantique de textes 16/11/2020, 11:00, salle K71 et captation en direct sur Teams Lors de ce séminaire je présenterai mes travaux… Read more »
Le rapport final d’évaluation du laboratoire ERIC par le Hcéres portant sur la période 2014-2019 est disponible en ligne. Vous le trouverez dans la rubrique Présentation du laboratoire/Rapports d’activité :… Read more »
Transfer Learning for Linear Regression: A Statistical Test of Gain 12/10/2020, 11:00, Online via Teams.Transfer learning, also referred as knowledge transfer, aims at reusing knowledge from a source dataset to… Read more »
Découvrez comment l’intelligence artificielle « made in ERIC » permet de nouveaux traitements des données et des résultats en Sciences Humaines et Sociales via des des activités ludiques autour de l’intelligence artificielle… Read more »
Charles Huyghues Despointe soutiendra sa thèse intitulée « Trajectoire de l’information dans les médias sociaux » le mardi 29 septembre 2020 à 14h, dans la salle 103, bâtiment A, campus… Read more »
Model-Based Clustering with Sparse Covariance Matrices 21/09/2020, 11:00, Online via Teams. Finite Gaussian mixture models are widely used for model-based clustering of continuous data. Nevertheless, since the number of model… Read more »
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