Stage conjoint Laboratoire ERIC, Université Lyon 2 et Orange
Le stage que nous proposons se propose d’explorer des modèles innovants d’apprentissage statistique qui partant de ces données réseaux pourront prédire la qualité d’expérience. Plus précisément, nous étudierons un ou plusieurs modèles de prédiction de l’insatisfaction des clients finaux, à partir de données consistant d’une part de métriques de QoS ou de performance réseau, qu’on collectera sous forme de compteurs ou d’indicateurs au niveau des différents nœuds pertinents de la chaîne de transmission de bout-en-bout (cœur de réseau, plates-formes de service, réseau d’accès mobiles, terminaux), et d’autre part de données relatives à la qualité perçue, sous forme de résultats de tests auprès d’utilisateurs ou d’autres types de mesure de la QoE.D’un point de vue mathématique, les modèles envisagés s’inscrivent dans la thématique très active des statistiques fonctionnelles, et en particulier la prédiction d’une variable ordinale à partir de variables fonctionnelles. Notre étude est d’importance pour Orange, qui espère notamment décrypter rigoureusement les hypothèses et les conclusions d’un projet de recherche antérieur mené par des équipes allemandes partenaires, portant sur les services de voix sur IP et de streaming audiovisuel. Les données de réseau et de QoE sont disponibles ainsi que les résultats de l’entraînement, de la validation et du test de plusieurs modèles.Ce sujet est la première étape dans une étude d’envergure pour laquelle une thèse de doctorat pourra être proposée à l’issue du stage chez Orange, dans le cas où le candidat atteint les objectifs scientifiques. Le but de cette thèse consistera à développer de nouveaux modèles de prédiction de QoE pour une grande variété de services fournis sur des architectures de réseaux mobile 5G et proposer des recommandations d’actions correctives sur ces architectures.
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