Lundi 23/09/2019, 11:00, salle K71
Apports des données billettiques à la compréhension des comportements de mobilité ? Enjeux pour la planification et l’organisation des transports collectifs
Quotidiennement, les opérateurs de transport en commun récolte des grandes masses de données passivement (big data). Parmi ces données, certaines permettent de suivre les véhicules dans le temps et dans l’espace (AVL : automatic vehicle location), d’autres permettent de suivre les consommations des clients (AFC : automatic fare collection) et d’autres permettent de quantifier les flux (APC : automatic passenger counting). Avec ces données, il est possible d’effectuer un certain nombre d’analyses comme la reconstitution des itinéraires sur le réseau, la segmentation des profils clients selon les usages mais aussi la prédiction de la fréquentation. L’objectif de ce séminaire est donc de présenter en prenant pour exemple le réseau TCL quelques analyses réalisées avec ces données. La première partie donnera un aperçu assez général des travaux de la thèse puis dans la seconde partie nous mettrons l’accent sur la prédiction de la fréquentation à moyen terme (1 an à l’avance).
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