12/2021 – Offre d’emploi : Post-doctorant en #MachineLearning
Date de prise de fonction : début décembre Durée du contrat : jusqu’à 12 mois Lieu de travail : laboratoire ERIC (Université de Lyon 2, campus de Bron) Conditions de… Read more »
Date de prise de fonction : début décembre Durée du contrat : jusqu’à 12 mois Lieu de travail : laboratoire ERIC (Université de Lyon 2, campus de Bron) Conditions de… Read more »
Calling to CNN-LSTM for Rumor Detection: A Deep Multi-channel Model for Message Veracity Classification in Microblogs 27/09/21, 11:00, K71 Reputed by their low-cost, easy-access, real-time and valuable information, social media… Read more »
Cette proposition de thèse se place dans le cadre d’une collaboration entre le laboratoire ERIC, qui mène des recherches dans les domaines de la science des données et de l’informatique… Read more »
Explaining black-box deep neural models’ through the unsupervised mining of their inner knowledge 06/07/21, 11:00, en ligne via Teams Artificial Intelligence applications are experiencing a disruptive expansion in many relevant aspects… Read more »
Titre : Contribution à l’apprentissage statistique de données issues de nouvelles sources Jury :Marianne Claussel – Université de Lorraine – examinatriceIdris Eckely – Lancaster Univeristy – rapporteurSophie Lambert-Lacroix – Université… Read more »
Intégration des préférences dans le processus d’aide à la décision : panorama de mes travaux et perspectives de collaborations 14/06/2021, 11:00, en présentiel (salle K199) et en ligne via Teams… Read more »
Votre rôle Votre rôle est d’effectuer un travail de thèse sur la prédiction de la qualité d’expérience (QoE) de verticales portées par des slices 5G et recommandation d’actions correctives. Votre… Read more »
Localisation du poste : Campus Porte des Alpes (Lyon/Bron)Durée du contrat : 9 moisProfil : sémiologie graphique, approche socio-sémiotique desvisualisations de données, sociologie des usages.Ce contrat post-doctoral s’inscrit dans le… Read more »
Origine évolutive de la complexité des systèmes biologiques – une étude par évolution expérimentale in silico 17/05/2021, 11:00, en ligne via Teams L’origine évolutive de la complexité des systèmes biologiques… Read more »
SciDoLySE (Science des Données à Lyon et Saint-Étienne) est un groupe de chercheur.es en apprentissage automatique de la région, qui organise des rencontres trimestrielles au sein des établissements participants. SciDoLySE… Read more »