Laboratoire ERIC, salle K071 à 14h00 Résumé : Le besoin et la motivation pour l’intelligence artificielle explicable (XAI) peuvent être résumés en deux objectifs principaux : justification et validation. Les… Read more »
Laboratoire ERIC, salle K071 à 10h30 Résumé : Durant cet exposé, j’essayerai de montrer comment nous avons pu intégrer des outils avancés d’IA dans le contexte d’une plateforme éducative disposant… Read more »
Imputation multiple pour la gestion des données manquantes en clustering Laboratoire ERIC : le 09/10/2023 à 10h30 (salle à définir) Lors de notre prochain séminaire, nous aurons le plaisir d’accueillir… Read more »
La forme au service du fond : de la topologie aux réseaux de neurones 11/12/2022 – 11h00 – Laboratoire ERIC – K71 « Data has shape » dirait G. Carlsson.Dans cet exposé,… Read more »
Causalité réelle pour les langages d’actions dans la perspective d’une prise de décision éthique 30/05/2022, 14:00, K71 La responsabilité morale est étroitement liée à la causalité, même si elle ne… Read more »
Boosting Supervised Learning Problems in the High Dimensional Context 09/05/2022, 11:00, K71 We propose a novel domain selection methodology for high-dimensional and functional data. We introduce the divergence curve as… Read more »
NLP en cancérologie : quelques exemples d’applications 28/01/2022 – 11:00, K71 Nous utilisons les comptes rendus de consultations de patients suivis pour un cancer avec des outils de Natural Langage… Read more »
Données de comptages avec censure et données manquantes 10/01/2022, 11:00, K71 Nous nous intéresserons à l’estimation dans le modèle de la Régression de Poisson lorsque la variable de comptage observée peut… Read more »
Predictive maintenance of renewable energy assets: what can data science really do? 29/11/21, 11:00, K71 We first give some background on renewable energy assets and the data we collect from… Read more »
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