27/05/24 – Séminaire de Hiba Alawieh (ERIC) : Méthodes d’ajustement et de réduction de dimension avec applications

Lundi 27 mai à 10h30 en salle K071

Résumé : Dans  de nombreuses études, la complexité des données, caractérisée par un  grand nombre de variables, rend leur analyse et leur visualisation  difficiles. Toutefois, plusieurs méthodes statistiques exploitant les coordonnées ou  les distances entre individus ont été développées pour simplifier ces  données, facilitant ainsi la compréhension des connaissances qu’elles  renferment. Cet exposé présente deux nouvelles méthodes d’analyse des données multivariées qui se fondent sur  l’utilisation des distances entre paires d’individus.
La première méthode est basée sur l’ajustement d’une  matrice des  coordonnées afin que les distances calculées soient le plus proche  possible des distances observées. Cette méthode a été appliquée avec  succès à des données génomiques. La seconde méthode est une nouvelle approche de réduction de dimension basée sur une projection  non linéaire des données dans un espace de dimension réduite, prenant  en considération la qualité individuelle de chaque point projeté à  l’aide de variables supplémentaires appelées « rayons ». Ces derniers indiquent la précision de la projection d’un point donné dans l’espace réduit.