Référence : CyberSecGraph (à rappeler dans toute correspondance)
Lieu : Laboratoire ERIC, Campus Porte des Alpes, Bron. Tél : 04 78 77 31 54
Thématiques : Détection d’anomalies, sécurité, IoT, graphes
Type de stage : Fin d’études bac+5, Master 2
Durée : 5-6 mois
Période souhaitée : à partir de février 2022
L’objectif principal de ce stage est de modéliser les fichiers de traces sous forme d’une base de données graphes pour procéder à l’analyse de ces données afin de détecter des attaques cyber.
Atteindre cet objectif passe par l’accomplissement des points suivants :
● Modélisation de fichiers de traces d’un jeu de données par une base de données
orientée graphes (sous Neo4j par exemple).
● Identifier et étudier les différentes cybermenaces qui peuvent être détectées par l’analyse de fichiers de traces.
● Analyse de la base de données pour les attaques identifiées.
● Faire de l’apprentissage automatique sur un jeu de données pour la détection en amont d’une attaque ciblée (ex. DDoS).
Profil du/de la stagiaire : Compétences avancées (niveau M2) en informatique (science de données, machine learning et notions de théorie des graphes et de sécurité informatique fortement souhaitées).
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